ক্ষত নিরাময়ে একাধিক পর্যায় জড়িত: রক্ত জমাট বাঁধা এবং হিমোস্ট্যাসিস, ইমিউন সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া, স্ক্যাব গঠন এবং দাগ গঠন।
ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক মার্কো রোলান্ডির নেতৃত্বে একটি গবেষণা দল, সান্তা ক্রুজ, পরিধানযোগ্য ডিভাইস "A-নিরাময়" ডিজাইন করেছে, যা একটি ক্যামেরা, বায়োইলেক্ট্রনিক প্রযুক্তি এবং AI সংহত করে, যার লক্ষ্য ক্ষত নিরাময় প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপকে অপ্টিমাইজ করা। এই সিস্টেমটি একটি ক্ষুদ্র ক্যামেরা এবং এআই প্রযুক্তির মাধ্যমে নিরাময়ের পর্যায় সনাক্ত করে এবং ওষুধ বা বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রের চিকিত্সা প্রদান করে। এই সিস্টেম রোগীর অনন্য নিরাময় প্রক্রিয়ায় সাড়া দিতে পারে এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা অর্জন করতে পারে।
এই পোর্টেবল ওয়্যারলেস ডিভাইসটি প্রত্যন্ত অঞ্চলের রোগীদের বা সীমিত গতিশীলতা যাদের ক্ষত চিকিত্সা অ্যাক্সেস করা সহজ করে তোলে। 23শে সেপ্টেম্বর, এনপিজে বায়োমেডিকেল ইনোভেশনস জার্নালে প্রকাশিত গবেষণার ফলাফল দেখায় যে ডিভাইসটি কার্যকরভাবে ক্ষত নিরাময় প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করতে পারে।
AI-চালিত একটি-নিরাময় ডিভাইস ক্ষত নিরাময়কে ত্বরান্বিত করতে বাস্তব সময়ে চিকিত্সা পরিকল্পনাকে সামঞ্জস্য করতে পারে। প্রিক্লিনিকাল গবেষণার ফলাফলগুলি দেখায় যে এটি নিরাময় প্রক্রিয়াকে সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত করতে পারে, বিশেষ করে দীর্ঘস্থায়ী ক্ষতের জন্য। আমাদের সিস্টেম ব্যাপকভাবে মানুষের শরীরের সংকেত ক্যাপচার করে এবং বাহ্যিক হস্তক্ষেপের মাধ্যমে নিরাময় প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করে। রোলান্ডি বলেন।
যন্ত্রটি প্রতি দুই ঘণ্টা অন্তর ক্ষতের ছবি তোলার জন্য ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সহযোগী অধ্যাপক মিরসিয়া টিওডোরেস্কু দ্বারা তৈরি একটি ক্ষুদ্র ক্যামেরা ব্যবহার করে। ছবিগুলো সহযোগী অধ্যাপক মার্সেলা গোমেজের তৈরি একটি মেশিন লার্নিং মডেলে ইনপুট করা হয়েছে।
এটি মূলত একটি ব্যান্ডেজ-টাইপ মাইক্রোস্কোপ। তেওডোরেস্কু ব্যাখ্যা করেছেন, "একটি একক চিত্রের তথ্য সীমিত, কিন্তু ক্রমাগত ইমেজিং এআইকে প্রবণতা সনাক্ত করতে, নিরাময়ের পর্যায় নির্ধারণ করতে, সমস্যা চিহ্নিত করতে এবং চিকিত্সা পরিকল্পনার পরামর্শ প্রদান করতে সক্ষম করে।"
এআই ডাক্তার চিত্রের মাধ্যমে ক্ষত পর্যায়ে নির্ণয় করেন এবং আদর্শ নিরাময়ের সময়রেখার সাথে তুলনা করেন। বিলম্বিত নিরাময় সনাক্ত করা হলে, মেশিন লার্নিং মডেল চিকিত্সা শুরু করবে: বায়োইলেক্ট্রনিক প্রযুক্তির মাধ্যমে ওষুধ সরবরাহ করা বা একটি বৈদ্যুতিক ক্ষেত্র প্রয়োগ করা যা ক্ষতটিতে কোষের স্থানান্তরকে উত্সাহ দেয়। এআই ডাক্তার সর্বোত্তম ডোজ এবং বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রের তীব্রতা নির্ধারণ করবেন। কিছু সময়ের জন্য চিকিত্সা চালানোর পরে, ক্যামেরা আবার ছবি তোলে, চিকিত্সা চক্রের একটি নতুন রাউন্ড শুরু করে।
অপারেশন চলাকালীন, ডিভাইসটি একটি সুরক্ষিত নেটওয়ার্ক ইন্টারফেসে চিত্র এবং নিরাময়ের হারের মতো ডেটা প্রেরণ করবে, ডাক্তারদের দ্বারা ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের সুবিধা এবং চিকিত্সা পরিকল্পনাগুলির সুনির্দিষ্ট সমন্বয় সাধন করবে। সুবিধাজনক এবং দৃঢ় ব্যবহার নিশ্চিত করে এই ডিভাইসটি সরাসরি বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ ব্যান্ডেজগুলিতে আটকানো যেতে পারে।
এর ক্লিনিকাল প্রযোজ্যতা মূল্যায়ন করতে, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের দল, ডেভিস, একটি প্রাক-ক্লিনিকাল ক্ষত মডেলে ডিভাইসটি পরীক্ষা করেছে। অধ্যয়নগুলি দেখায় যে -সামগ্রী দিয়ে চিকিত্সা করা ক্ষতগুলি সাধারণ যত্নের তুলনায় প্রায় 25% দ্রুত নিরাময় করে। এই ফলাফলগুলি শুধুমাত্র তীব্র ক্ষতের নিরাময়কে ত্বরান্বিত করার জন্য এই প্রযুক্তির সম্ভাব্যতাই তুলে ধরে না, তবে দীর্ঘস্থায়ী ক্ষতের নিরাময় প্রক্রিয়া পুনরায় চালু করার ক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ মূল্য রাখে।
বর্তমানে, গবেষণা দল দীর্ঘস্থায়ী এবং সংক্রামিত ক্ষত নিরাময় প্রচারের জন্য এই ডিভাইসের সম্ভাব্যতা অন্বেষণ করছে।